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產品概述

通過分析歷年積累的檢測數據,建立相應的數學模型,能夠比較客觀地分析評價某行業或產品的質量狀況,預測分析行業或產品的質量發展趨勢,發布行業或產品調查報告,為政府及社會其他組織提供決策依據。根據這些分析結果,一方面,政府部門可以比較準確地掌握當地行業或產品質量狀況。它與政府通過抽樣監督檢查得到的結果相比,更加全面、客觀、準確,有利于政府做出客觀準確的決策,促進產業發展。另一方面,根據風險預警結果,監管部門能及時精準定位發現監管漏洞,采取補救措施,避免產生嚴重后果。通過及時發布產品質量檢驗檢測狀況,也有利于公眾及時掌握各種行業或產品的質量狀況,扶優治劣,促進行業自律,維護公平競爭的市場經濟秩序。

產品優勢

數據分析:通過數據挖掘、聯機處理、大數據分析等技術(如:回歸分析、聚類分析、關聯分析),對數據分析進行模型化處理,實現數據的可視化展示。

數據挖掘算法:系統涉及十大算法,例如:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART。對十大算法進行研發。

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